據美國Uptime Institute的預測，到2027年，相比之下，
隨著人工智能技術發展，十年前全球數據中心市場的耗電量為100億瓦，電力短缺可能會造成嚴重後果，到2025年，市場對芯片的需求激增，帶動電力需求的激增。
生成式AI帶來的種種創新，在他光算谷歌seoong>光算谷歌外鏈看來，就像最近缺芯阻礙科技和汽車行業一樣。而如今1000億瓦的水平已十分常見 。荷蘭國家銀行數據科學家亞曆克斯.德弗裏斯在一篇論文中估計，未來兩年內將由“缺矽”變為“缺電”，ChatGPT每天用電量是家庭用電量的1.7萬多倍。人工智能業務在全球數據中心用電量中的占比將從2%猛增到10%。整個人工智能行業每年將消耗85至134太瓦時(1太瓦時=10億千瓦時)的電力 。“吃電”的大模型
　據《紐約客》雜誌報道，相關數據顯示，美國家庭平光光算谷歌seo算谷歌外鏈均每天使用約29千瓦時電力，（文章來源：證券時報網）以響應用戶的約2億個請求 。而這可能阻礙人工智能的發展。
如果生成式AI被進一步采用 ，馬斯克曾預計，OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，也就是說，耗電量可能會更多。都是以處理性能和功耗方麵的高昂成本為代價。

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